Intelligence artificielle (AILe secteur de l'assurance néerlandais progresse rapidement. Toutefois, son niveau de développement varie considérablement d'un acteur à l'autre, selon une étude du cabinet de conseil IG&H.
Selon Casper van Hilten, conseiller chez IG&H, les leaders du secteur de l'assurance qui investissent massivement dans l'IA ont déjà constaté des effets significatifs et mesurables sur leurs activités principales. Le service client en est un exemple. Les assureurs utilisent l'IA pour transcrire automatiquement les conversations clients, que la technologie analyse ensuite afin de déterminer les actions à entreprendre, comme la rédaction d'e-mails ou le dépôt d'une réclamation.
D'après les chercheurs d'IG&H, cela contribue à un processus plus efficace, à un meilleur suivi et à une expérience client plus homogène. « L'intégration aux systèmes existants allège la charge administrative des employés et fournit des informations précieuses pour améliorer le service client », ajoutent-ils.
De plus, de nombreux assureurs utilisent des outils d'IA pour le processus de souscription, où cette technologie combine les données clients et les données externes afin d'évaluer les risques plus rapidement et avec plus de précision.
Actuellement, 60 % des assureurs ont achevé la phase d'expérimentation de l'IA, et un tiers d'entre eux utilisent déjà cette technologie à grande échelle. Les 40 % restants sont encore en phase d'expérimentation ou n'ont pas encore entrepris de démarches pour mettre en œuvre l'IA.
De la l'analyser Les conclusions d'IG&H montrent que le marché de l'assurance non-vie est le secteur le plus important pour les investissements en IA au sein du secteur néerlandais de l'assurance. L'abondance des données, leur disponibilité et l'existence de solutions existantes y contribuent.
La réussite de la mise en œuvre de l'IA est étroitement liée à la taille de l'organisation. Les grandes entreprises privilégient souvent une gouvernance centralisée, où les cadres et les normes sont définis, tandis que les opérations restent responsables de l'implémentation. Pour les assureurs et agents agréés de plus petite taille, il est efficace de mutualiser l'expertise en IA au sein d'équipes restreintes et de tirer parti de facteurs tels que l'agilité et la prise de décision rapide.